● 本报记者李蕴奇
眼下银行秋季校园招聘全面启动 ，AI、大模型相关人才需求热度走高。国有大行 、股份行增设科技菁英 、智能研发等岗位 ，更加看重懂金融业务的AI复合型人才 。当前，数智化转型正在重塑银行的人才需求与业务模式 。大模型从试点探索转向规模化应用 ，这既推动银行业务全流程提效 ，也对从业人员的综合能力提出新的要求。
复合型人才需求旺盛
从今年秋招的岗位设置来看，银行业对“科技+金融 ”的复合型人才需求旺盛 。如工商银行2027年度校园招聘设置了科技菁英岗 。记者在工商银行某支行的科技菁英岗岗位描述中看到 ，该岗位要求应聘者的专业背景以计算机、电子信息 、数学 、统计学等信息科技、数理统计类相关专业为主。该行将按照研发经理和产品经理两大培养方向 ，打造复合型 、创新型 、实战型科技菁英队伍，助力打造“数字工行 ” 。其中 ，研发经理方向面向新技术研究、应用研发 、系统开发 、信息安全等领域的金融科技专业人才；产品经理方向面向数据挖掘、建模分析、产品设计 、项目管理及互联网金融营销支持领域的金融科技专业人才 。
此外 ，平安银行招聘若干数智金融培训生。培训生入职定岗后，该行希望这批员工能够将数据分析 、智能技术与传统金融业务相结合，推动风险管理、产品设计 、客户服务 、业务流程优化升级 。数智金融培训生岗位要求包括善于运用数据分析、计算机技术 、AI工具处理信息等 。
银行AI应用走向规模化
邮储银行研究员娄飞鹏表示 ，银行对“科技+金融”复合型人才的需求增加 ，反映出银行业数智化转型已迈入AI规模化应用阶段。近来 ，银行AI投入呈现前端客服 、底层算力、中后台风控齐头并进的格局 ，大模型成为驱动业务变革的关键要素。银行加大对能够将技术转化为业务价值人才的培养力度 ，标志着数智化转型进入业务与科技深度融合的深水区 。
中国银行副行长蔡钊在该行2026年中期业绩发布会上表示，中国银行打造全面覆盖的人工智能应用场景 。以业技融合方式 ，推动业务需求快速迭代 ，近来 已孵化超2000个智能化助手。智能营销 、网点问答等助手全面覆盖客户经理和网点柜员，切实为一线员工减负；AI广泛融入客服 、营销、信贷 、风控 、运营等领域 ，全面激活业务新动能 。
中信银行以“信息化、数据化、智能化 ”三化并进为路径 ，全力打造“领先的数智化银行 ”，构筑数字化竞争新动能新优势 。该行以“场景牵引+AI赋能”为核心策略 ，全面实施“人工智能+ ”行动。持续推动AI建设从“点状探索 ”走向“体系化建设 、规模化应用” ，落地AI服务场景累计超1900个 。对公理财智能营销场景 、对公授信调查报告智能生成场景、对公尽调智能质检场景 、个贷申报材料自动生成场景 、个贷双录影像智能质检场景、托管智能撮合场景等一批智能化场景加速落地 。
打造AI人才队伍
多家银行对AI人才能力建设提出明确要求。如兴业银行董事长吕家进此前表示，该行重视全行人工智能的知识培养，要求人人学AI 、懂AI 、用AI ，从而使兴业银行在这一轮人工智能发展浪潮中跟上时代步伐 ，在诸多的场景应用之中走在前列 。南京银行首席信息官余宣杰表示，2026年该行将持续加大数智创新投入 ，目标是组建100人的大模型团队、落地100个高价值场景 、全年AI调用量突破1000万次 ，构建人人用AI 、人人用好AI的组织生态 。
娄飞鹏认为，AI在银行业的角色正从后台预测引擎变为前台内容生产者 ，银行间的竞争手段也正从网点规模、人力规模转向场景智能化服务能力与AI合规应用水平 ，懂业务 、会用AI正成为银行各业务岗位的常规要求。求职者应把握AI在银行各岗位全面应用 、复合型人才存在缺口的机遇，争做既懂AI又懂业务的人才 。
